윤도연

- 컬리몰 검색/추천 서비스 내 ML 모델의 개발·운영
- 유저 데이터 분석과 이를 기반으로 하는 프로덕트 가설 수립 및 검증
- OpenSearch 기반 검색 엔진 활용, BigQuery 데이터 핸들링 및 Airflow 배치 생성 업무
- 이에 기반한 시멘틱 검색 적용을 위한 PoC 업무 진행

- 다양한 산업군의 프로젝트에서 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 주도
- 자연어, 추천 도메인에서 pytorch, huggingface, langchain 등을 활용한 분석 및 모델링 파이프라인 다수 구축
- 도메인별 요구사항에 따라 데이터 수집 → 전처리 → 모델 학습/평가 → 배포까지 전 단계 경험

- 약 6개월간 네이버 현업자분들과 함께하는 교육 이수 (NLP, CV, GNN 등)

반도체 센서데이터를 활용한 여러 모델링 업무를 수행했습니다.
• Anomaly detection in semiconductor process
• Stacked Auto-Encoder with short time series
• Semi-supervised GAN with image data

Worked on various machine learning related tasks, including but not limited to:
• Medical image segmentation with 3D U-net(Repository)
• Semi-supervised learning

Participated as a team leader on a machine learning project team, developing machine learning model, called a Senticle, which is a stock price prediction model using news data.
• NLP model using the ensemble of 1DCNN and LSTM(Repository)
• Model description using LIME

• specific major - Combinatorics
• research field - Antibandwidth of Graph Theory
• graduation thesis - The anti-bandwidth of triangular grid graph

Transferred to Kwangwoon University from the Department of Mechanical System Design at Seoul National University of Science and Technology.